植物病害检测仪应用数字图像处理技术

人们将图像技术引入温室植物病害防治，并以此研究丝瓜的各种病害现象。植物病害检测仪选用具备ＣＣＤ感光元件、710万像素、分辨率3072×2304、3倍光学变焦的三星数码相机，具有Ｐ4 2.93Ｇ处理器、80Ｇ转）硬盘、512Ｍ内存的台式计算机，图像采集卡，数字扫描仪等为硬件，组成了能对温室病害进行诊断的复式智能系统。在软件上采用功能强大的，语句简单，编程效率高的Ｍａｔｌａｂ7.0语言作为开发语言。
通过检测分析植物的发病图像，该系统能够自动对植物病害形态、颜色、纹理特征进行精确地提取，快速有效地识别出植物的病因。所谓图像分割是按照某种特征，如灰度、色彩、纹理等将图像分成若干特定的区域。在这些区域内部，其特征是相同的或近似的，而相邻区域之间存在着边界。这样，将图像中有意义的特征部分提取出来，作为植物病害检测仪下一步图像分析、理解和识别的基础。
仪器名称：植物病害检测仪
植物病害检测仪 http://www.plant17.com/product/29.html
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